Learning in the Digital Age: The Educational Revolution with Artificial Intelligence and LKT
DOI:
https://doi.org/10.61467/2007.1558.2026.v17i1.1249Keywords:
AIAbstract
This study explores the impact of Artificial Intelligence (AI) and Learning and Knowledge Technologies (LKT) on contemporary education, with particular emphasis on how digitalisation reshapes teaching and learning processes. Within a rapidly evolving social context, AI has emerged both as a catalyst for innovation and as a source of educational challenges, especially in relation to the roles of teachers and students and to prevailing conceptions of learning. Empirical findings indicate that students experienced improvements in academic performance, attention, and motivation, with reported gains averaging 85% across core subjects such as mathematics, language, history, and science.
The research adopts a positivist paradigm, employing a quantitative, hypothetical–deductive approach and a correlational design that combines documentary analysis with fieldwork. Data collection involved surveys, interviews, and observational techniques applied to both teachers and students. The results suggest that the integration of AI and LKT can foster active, personalised, and meaningful learning experiences. These practices appear to contribute to the development of key competencies, including digital literacy, critical thinking, and collaborative problem-solving, which are widely regarded as essential for participation in an increasingly global and digitally mediated society.
Smart citations: https://scite.ai/reports/10.61467/2007.1558.2026.v17i1.1249
References
Arreola Marín, M. E., Chávez Marcial, M., Alcantar Alcantar, J. I., & Cossio Franco, E. G. (2024). Digital pedagogy to transcend education using emerging technologies. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 15(1), 125–137. https://doi.org/10.61467/2007.1558.2024.v15i1.439
Arreola Marín, M. E., Chávez Marcial, M., Alcantar Alcantar, J. I., & Cossio Franco, E. G. (2024). TICCAD: A resource for higher education during and after SARS-CoV-2. In H. Calvo, L. Martínez-Villaseñor, H. Ponce, R. Zatarain Cabada, M. Montes Rivera & E. Mezura-Montes (Eds.), Advances in computational intelligence. MICAI 2023 international workshops (Lecture Notes in Computer Science, Vol. 14502). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51940-6_21
Becerra, G., & Magnani, E. (2024). La inteligencia artificial como tecnología disruptiva y sus sentidos sociales. El Faro. Revista de Docencia Universitaria, 1(1), 44–59.
Blanco Alarcón, L. (2021). La disrupción como fenómeno organizacional. Gestión y Gerencia, 15(2), 51–68. https://orcid.org/0000-0002-7047-9921
Bolaño García, M. (2024). Inteligencia artificial para la educación: Desafíos y oportunidades. Praxis, 20(1), 8–12.
Chimbo, K., Triviño, A., Ortiz, M., & Cordero, O. (2025). Las tecnologías para el aprendizaje y el conocimiento (TAC) aplicadas a las necesidades educativas especiales en el contexto ecuatoriano. REINCISOL, 4(7), 1031–1055. https://doi.org/10.59282/reincisol.V4(7)1031-1055
Coronel Guillén, R. C. (2024). La sinergia entre tecnología y pedagogía en la administración educativa 4.0. Ciencia Latina. Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 10729–10746. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14461
Díaz Guecha, L., & Marqués, R. (2020). Tecnologías del aprendizaje y el conocimiento como estrategias en la formación de los docentes de la Escuela Normal Superior de Cúcuta, Colombia. Ánfora, 27(48), 16–30. https://doi.org/10.30854/anf.v27.n48.2020.667
Diego Olite, F. M., Morales Suárez, I. del R., & Vidal Ledo, M. J. (2023). ChatGPT: Origen, evolución, retos e impactos en la educación. REMS, 37(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412023000200016
Fernández de Silva, M. (2023). La inteligencia artificial en educación: Hacia un futuro de aprendizaje inteligente. Editorial Escriba.
Fidalgo Blanco, Á., Sein-Echaluce, M. L., & García-Peñalvo, F. J. (2022). Método basado en Educación 4.0 para mejorar el aprendizaje: Lecciones aprendidas de la COVID-19. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 49–72. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32320
Giber Delgado, P., Gorina Sánchez, A., Reyes Palau, N., & Tapia Sosa, E. (2023). Education 4.0: Enfoque innovador apoyado en la inteligencia artificial para la educación superior. Revista Universidad y Sociedad, 15(6). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202023000600060
González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Transformación de la forma de enseñar y aprender. Revista Qurriculum, 36, 51–60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
Guacán Tandayamo, R. C., Lozada, R. F., & Cruz Gaibor, W. (2023). La inteligencia artificial como un recurso para el aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 8263–8277. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7561
Gutiérrez Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. REID. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347–358. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.
Herrera, M., Calderón, M., Marcillo, C., Luna, A., & Vásquez, M. (2024). Inteligencia artificial y tecnologías del aprendizaje para potenciar competencias en estudiantes de salud. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.9264
Instituto Politécnico Nacional. (2025). Educación 4.0. https://e4-0.ipn.mx/educacion-4-0/
Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Interamericano de Desarrollo. https://ie42003cgalbarracin.edu.pe/biblioteca/LIBR-NIV331012022134652.pdf
Licona Quiterio, O. (2024). IA y educación en México: Entre oportunidades y desafíos. RIESED. Revista Internacional de Estudios sobre Sistemas Educativos, 3(15), 675–688. https://www.riesed.org/index.php/RIESED/article/view/180/205
Martínez Godínez, V. (2013). Paradigmas de investigación. Manual multimedia para el desarrollo de trabajos de investigación. https://pics.unison.mx/wpcontent/uploads/2013/10/7_Paradigmas_de_investigacion_2013.pdf
Mujica, S. (2024). Clasificación de las herramientas de la inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(1). https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.513
Murga Menoyo, M. (2023). Sinergía. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). https://catedraunescoeads.es/wp-content/uploads/2023/03/12.-VOZ-SOSTENIBILIDAD-SINERGIA.pdf
Paredes Proaño, A., Hurtado Flores, V., Basantes Guerra, J., & Changotasig Núñez, A. (2024). Sinergia entre educación emocional e inteligencia artificial: Hacia un aprendizaje integral y personalizado en el siglo XXI. Revista Social Fronteriza, 4(4), 384. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)384
Proaño Zambrano, P. A., & Marcillo Arboleda, L. E. (2024). Inteligencia artificial y aprendizaje. LATAM. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 4247–4258. https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2565
Román, A., Sandoval, S., Cabello, M., & Herrera, J. (2018). Tecnologías disruptivas de información. Editorial Universidad de Colima.
Romero, C., Fernández, A., Huilcapi, V., Armas Rea, V., Armas Venegas, J., & Dávalos, M. (2024). Uso de las TAC como herramientas didácticas en el proceso de enseñanza–aprendizaje de la Educación Básica. GADE. Revista Científica, 4(4), 2745–2891.
Sánchez Arias, V. G., Perales Navarro, J., & Rosas Chyávez, L. A. (2021). Aplicaciones de la inteligencia artificial en educación: Un panorama para docentes y estudiantes. CNIE. XVI Congreso Nacional de Investigación Educativa, 1–11.
Sánchez Flores, F. (2019). Fundamentos epistemológicos de la investigación cualitativa y cuantitativa: Consensos y disensos. RIDU. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 13(1). https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644
Sifuentes, A., Sifuentes, E., & Rivera, J. (2022). Educación 4.0 como modalidad educativa y desarrollo regional integral. REDIECH. Revista de Investigación Educativa, 13(0). https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1452
Solís Garmendia, L. (2024, abril 18). Educar para el futuro: Cómo la IA está cambiando las reglas del aprendizaje. Forbes. https://www.forbes.com.mx/educar-para-el-futuro-como-la-ia-esta-cambiando-las-reglas-del-aprendizaje/
Torres, M., Paz, K., & Salazar, F. (2001). Métodos de recolección de datos para una investigación. Boletín Electrónico, 3, 1–21. https://fgsalazar.net/LANDIVAR/ING-PRIMERO/boletin03/URL_03_BAS01.pdf
Washington Valarezo, J., & Santos, O. (2019). Las tecnologías del aprendizaje y el conocimiento en la formación docente. Conrado. Revista Pedagógica de la Universidad de Cienfuegos, 15(68), 180–186.
Zambrano Romero, W. (2022). Impacto de las tecnologías disruptivas en el proceso de enseñanza–aprendizaje: Caso UTM online. RCUISRAEL, 9(1). https://doi.org/10.35290/rcui.v9n1.2022.513
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