Optimizing a Smart City’s Urban Park Lighting using Monkey Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.61467/2007.1558.2026.v17i3.443Keywords:
Metaheuristic, Optimization, Smart cities, Metaheurística, optimización, ciudades inteligentesAbstract
Mexico City, one of the world's most densely populated metropolises, features numerous urban parks for recreational use. To accommodate nocturnal visitors, these parks require well-designed lighting systems. Proper lighting is crucial to avoid negative impacts on ecosystems and human health while ensuring safety, preventing accidents, and reducing light pollution. This study utilizes the "Monkey Algorithm" to optimize the number and placement of luminaires in Mexico City parks. This algorithm, inspired by monkeys' resource-finding behaviors, involves three steps: climbing, watch-jump, and somersault processes. Factors such as lamp position, height, power consumption, and light intensity are considered to maximize coverage. The research adheres to strict electrical installation standards (NOM-001-SEDE-2012) and seeks luminous efficiency as per NOM-030-ENER-2016 and NOM-031-ENER-2012, which set the energy efficiency requirements for LED luminaires in public areas.
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Título en español:
Optimización del alumbrado de los parques urbanos de una ciudad inteligente mediante el algoritmo Monkey
Resumen:
La Ciudad de México, una de las metrópolis más densamente pobladas del mundo, cuenta con numerosos parques urbanos destinados al uso recreativo. Para dar cabida a los visitantes nocturnos, estos parques requieren sistemas de iluminación bien diseñados. Una iluminación adecuada es fundamental para evitar impactos negativos en los ecosistemas y la salud humana, al tiempo que garantiza la seguridad, previene accidentes y reduce la contaminación lumínica. Este estudio utiliza el «algoritmo del mono» para optimizar el número y la ubicación de las luminarias en los parques de la Ciudad de México. Este algoritmo, inspirado en el comportamiento de los monos a la hora de buscar recursos, consta de tres pasos: trepar, saltar y dar volteretas. Se tienen en cuenta factores como la posición de las lámparas, la altura, el consumo de energía y la intensidad luminosa para maximizar la cobertura. La investigación cumple con estrictas normas de instalación eléctrica (NOM-001-SEDE-2012) y busca la eficiencia luminosa según las normas NOM-030-ENER-2016 y NOM-031-ENER-2012, que establecen los requisitos de eficiencia energética para las luminarias LED en espacios públicos.
Palabras Claves:
Metaheurística, optimización, ciudades inteligentes
Smart citations:
https://scite.ai/reports/10.61467/2007.1558.2026.v17i3.443
Dimensions.
Open Alex.
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