Brief Survey of Ethical Artificial Intelligence and its commitment to Self-Regulated Learning

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61467/2007.1558.2026.v17i3.1242

Keywords:

Educational Artificial Intelligence, Ethics, Self-Regulated Learning, Generative Artificial Intelligence, nteligencia artificial en la educación, ética, aprendizaje autorregulado, inteligencia artificial generativa

Abstract

The increased use of Artificial Intelligence in education has created opportunities and concerns regarding its use, from an ethical perspective to the cognitive development of students. Various tools based on Artificial Intelligence, such as intelligent tutoring systems, generative models, intelligent assessment, personalised learning, and educational robotics, are transformative examples that promote individual student development. However, these same tools, or those that use Generative Artificial Intelligence, for example, raise questions about their ethical use. This article presents a brief overview of Educational Artificial Intelligence (EAI) and its integration into the teaching-learning process, considering ethical and cybersecurity issues in a self-regulated learning environment, where students must have the ethical capacity to use Artificial Intelligence-based tools to guide their learning.

 

Spanish-language metadata / Metadatos en español

Título en español:

Breve repaso a la inteligencia artificial ética y su compromiso con el aprendizaje autorregulado


Resumen:

El creciente uso de la inteligencia artificial en la educación ha generado tanto oportunidades como inquietudes en torno a su aplicación, desde una perspectiva ética hasta el desarrollo cognitivo de los estudiantes. Diversas herramientas basadas en la inteligencia artificial, como los sistemas de tutoría inteligente, los modelos generativos, la evaluación inteligente, el aprendizaje personalizado y la robótica educativa, son ejemplos transformadores que promueven el desarrollo individual de los estudiantes. Sin embargo, estas mismas herramientas, o aquellas que utilizan la inteligencia artificial generativa, por ejemplo, plantean interrogantes sobre su uso ético. Este artículo presenta una breve visión general de la inteligencia artificial educativa (EAI) y su integración en el proceso de enseñanza-aprendizaje, teniendo en cuenta cuestiones éticas y de ciberseguridad en un entorno de aprendizaje autorregulado, en el que los estudiantes deben contar con la capacidad ética necesaria para utilizar herramientas basadas en la inteligencia artificial con el fin de orientar su aprendizaje.

Palabras Claves:

Inteligencia artificial en la educación, ética, aprendizaje autorregulado, inteligencia artificial generativa

Smart citations:

https://scite.ai/reports/10.61467/2007.1558.2026.v17i3.1242
Dimensions.
Open Alex.

References

Aguirre-Flórez, M., Gómez-González, J., Jiménez Osorio, L., Moreno-Gómez, M., Moreno-Gómez, J., Rojas Paguanquiza, K., Rojas Paguanquiza, D., Quintero Cabrera, Y., Pantoja Chazatar, L., & Moreno-Gómez, G. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación médica: ¿Herramienta o amenaza? Revisión de alcance. Investigación en Educación Médica, 14(53), 90–106. https://doi.org/10.22201/fm.20075057e.2025.53.24659

Aguilar-Reyes, J. E., Mejía-Peñafiel, E. F., Morocho-Barrionuevo, T. P., & Velasco Castelo, G.-M. (2025). Estudio del rendimiento académico mediante la comparación de modelos de regresión y árboles de clasificación. Telos, 27(1), 94–115. https://doi.org/10.36390/telos271.08

Alamri, L. H., Almuslim, R. S., Alotibi, M. S., Alkadi, D. K., Khan, I. U., & Aslam, N. (2021). Predicting student academic performance using support vector machine and random forest. In Proceedings of the 2020 3rd International Conference on Education Technology Management (ICETM 2020). https://doi.org/10.1145/3446590.3446607

Alastruey, C. (2021). Estado de la cuestión de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje autónomo. Sociología y Tecnociencia, 11(Extra 2), 182–195. https://doi.org/10.24197/st.Extra_2.2021.182-195

Barrera-Cámara, R. A., Fuentes-Penna, A. A., Sánchez-Martínez, F. E., Canepa-Sáenz, A., & Torres González, M. Á. (2025). Application of artificial intelligence in education: Models and tools to predict and improve academic performance towards an SDG perspective. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 16(3), 64–72. https://doi.org/10.61467/2007.1558.2025.v16i3.1131

Bernal Párraga, A. P., Santín Castillo, A. P., Ordoñez Ruiz, I., Tayupanta Rocha, L. M., Reyes Ordoñez, J. P., Guzmán Quiña, M. de los Ángeles, & Nieto Lapo, A. P. (2024). La inteligencia artificial como proceso de enseñanza en la asignatura de estudios sociales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 4011–4030. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15141

Christopoulos, A., & Mystakidis, S. (2023). Gamification in education. Encyclopedia, 3(4), 1223–1243.

Contreas-Bravo, L., Nieves-Pimiento, N., & González-Guerrero, K. (2022). Prediction of university-level academic performance through machine learning mechanisms and supervised methods. Ingeniería, 28, e19514. https://doi.org/10.14483/23448393.19514

Copado Rodríguez, A. E. (2023). Inteligencia artificial en la prevención del plagio académico y evaluación del aprendizaje. Revista Senderos Pedagógicos, 15(1), 139–151. https://doi.org/10.53995/rsp.v15i1.1372

Cordón García, O. (2023). Inteligencia artificial en educación superior: Oportunidades y riesgos. RiiTE. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 15, 16–27. https://doi.org/10.6018/riite.591581

Davar, N. F., Dewan, M. A., & Zhang, X. (2025). AI chatbots in education: Challenges and opportunities. Information, 16(3), 235. https://doi.org/10.3390/info16030235

Díaz Arce, D. (2024). Herramientas para detectar el plagio a la inteligencia artificial: ¿Cuán útiles son? Revista Cognosis, 9(2), 144–150. https://doi.org/10.33936/cognosis.v9i2.6195

Fernández Manjón, B. (2024). La evaluación educativa en la era de la inteligencia artificial. Padres y Maestros / Journal of Parents and Teachers, 398, 33–40. https://doi.org/10.14422/pym.i398.y2024.005

Fuentes-Penna, A., Gómez-Cárdenas, R., Aguilar, A. S., Barrera-Cámara, R. A., Castro-Rascón, A., & Hernández González, O. D. (2025). Emerging technologies in education: Artificial intelligence, machine learning, virtual reality, and IoT in educational environment. In J. Ruiz-Vanoye & O. Díaz-Parra (Eds.), Revolutionizing pedagogy through smart education (pp. 63–78). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7793-2.ch004

Hernández León, N., & Rodríguez-Conde, M.-J. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la educación y la evaluación educativa en la universidad: Introducción de sistemas de tutorización inteligentes, sistemas de reconocimiento y otras tendencias futuras. Revista de Educación a Distancia (RED), 24(78). https://doi.org/10.6018/red.594651

Herrmann, L., & Weigert, J. (2024). AI-based prediction of academic success: Support for many, disadvantage for some? Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100303. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100303

Ikhsan, I., Hartanti, K., & Lopo, F. (2025). Strategies for implementing AI in LMS to improve the effectiveness and personalization of digital learning. The Journal of Academic Science, 2, 944–953. https://doi.org/10.59613/qp3e7d30

Ji, M., Le, J., Chen, B., & Li, Z. (2024). A predictive model for classifying college students’ academic performance based on visual-spatial skills. Frontiers in Psychology, 15, Article 1434015. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1434015

Jin, S. H., Im, K., Yoo, M., et al. (2023). Supporting students’ self-regulated learning in online learning using artificial intelligence applications. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20, Article 37. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00406-5

Kashokova, D., Bekyarova-Tokmakova, A., & Asenov, S. (2024). Artificial intelligence in teaching students on microcontrollers and embedded systems. In 2024 XXXIII International Scientific Conference Electronics (ET). https://doi.org/10.1109/ET63133.2024.10721571

Khalifa, M., & Albadawy, M. (2024). Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 5, 100145. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100145

Khoudi, Z., Hafidi, N., Nachaoui, M., & Lyaqini, S. (2025). New approach to enhancing student performance prediction using machine learning techniques and clickstream data in virtual learning environments. SN Computer Science, 6(2), 139. https://doi.org/10.1007/s42979-024-03622-6

Khurramov, A., Axmedshaeva, M., Mukhitdinova, F., Xudayberdiyeva, G., Almosova, S., Makhamatov, M., & Khayitov, S. (2025). Artificial intelligence in education: Analysis and assessment of legal knowledge using AI tools. Qubahan Academic Journal, 5(3), 264–293. https://doi.org/10.48161/qaj.v5n3a2022

Kwemoi, K., & Extension, K. P. (2024). The integration of virtual reality and gamification in education. Research Output Journal of Biological and Applied Science, 3(1), 7–12.

Lamas Rojas, H. (2008). Aprendizaje autorregulado, motivación y rendimiento académico. Liberabit, 14, 15–20.

Lampropoulos, G., Keramopoulos, E., Diamantaras, K., & Evangelidis, G. (2022). Augmented reality and gamification in education: A systematic literature review of research, applications, and empirical studies. Applied Sciences, 12(13), 6809. https://doi.org/10.3390/app12136809

Lebo, C., & Brown, N. (2024). Integrating artificial intelligence simulations into undergraduate nursing education: An evolving AI patient. Nursing Education Perspectives, 45(1), 55–56. https://doi.org/10.1097/01.NEP.0000000000001081

López Barriga, M. G., Pozo Valdiviezo, A. E., Pérez Londo, N. A., & Ramos Araujo, C. E. (2024). Algoritmos de aprendizaje automático en la predicción del rendimiento académico en la educación superior [Revisión sistemática]. Polo del Conocimiento, 9(7), 2683–2701. https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7660

MacCormick, H. A. (2025, July 29). Social science researchers use AI to simulate human subjects. Stanford Report. Retrieved September 18, 2025, from https://news.stanford.edu/stories/2025/07/ai-social-science-research-simulated-human-subjects

Mittal, S., Vashist, S., & Chaudhary, K. (2024). Equitable education and sustainable learning: A literary exploration of integration of artificial intelligence in education for SDGs advancement. In T. Singh, S. Dutta, S. Vyas, & Á. Rocha (Eds.), Explainable AI for education: Recent trends and challenges (pp. 101–118). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-72410-7_6

Molina-Isaza, L. E. (2024). Aspectos determinantes de la inteligencia artificial en la investigación educativa. Praxis, 20(3), 602–620. https://doi.org/10.21676/23897856.6005

Mosqueda-Huerta, Z. J., Salgado-Rodríguez, T. G., Hernández-Camacho, N. V., Alba-Robles, E., Lara-Montaño, O. D., & Gómez Castro, F. I. (2025). La inteligencia artificial y sus aplicaciones en ciencias e ingenierías. Journal of Energy, Engineering Optimization and Sustainability, 9(2), 11–28. https://doi.org/10.19136/jeeos.a9n2.6423

Naseer, F., Khan, M. N., Tahir, M., Addas, A., & Aejaz, S. M. H. (2024). Integrating deep learning techniques for personalized learning pathways in higher education. Heliyon, 10(11), e32628. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e32628

Naseer, F., & Khawaja, S. (2025). Mitigating conceptual learning gaps in mixed-ability classrooms: A learning analytics-based evaluation of AI-driven adaptive feedback for struggling learners. Applied Sciences, 15(8), 4473. https://doi.org/10.3390/app15084473

Nedungadi, P., Tang, K.-Y., & Raman, R. (2024). The transformative power of generative artificial intelligence for achieving the sustainable development goal of quality education. Sustainability, 16(22), 9779. https://doi.org/10.3390/su16229779

Ojeda, A. D., Solano-Barliza, A. D., Alvarez, D. O., & Cárcamo, E. B. (2023). Análisis del impacto de la inteligencia artificial ChatGPT en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación universitaria. Formación Universitaria, 16(6), 61–70. https://doi.org/10.4067/S0718-50062023000600061

Orozco Morales, N., & Osorio García, P. A. (2024). Aplicación de modelos de inteligencia artificial en pruebas estandarizadas para la optimización del rendimiento académico en educación superior. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1605

Owan, V., Abang, K., Idika, D., & Bassey, B. (2023). Exploring the potential of artificial intelligence tools in educational measurement and assessment. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 19, em2307. https://doi.org/10.29333/ejmste/13428

Pacheco-Mendoza, S., Guevara, C., Mayorga-Albán, A., & Fernández-Escobar, J. (2023). Artificial intelligence in higher education: A predictive model for academic performance. Education Sciences, 13(10), 990. https://doi.org/10.3390/educsci13100990

Rojas Paucar, W. (2024). Productividad educativa y algoritmos de aprendizaje automático en la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática [Doctoral dissertation, Universidad Alas Peruanas]. https://hdl.handle.net/20.500.12990/13407

Sánchez Vera, M. M. (2024). La inteligencia artificial como recurso docente: Usos y posibilidades para el profesorado. Educar, 60(1), 33–47. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810

Silva Payró, M. P., Mena de la Rosa, R., & Cruz Romero, R. (2025). La inteligencia artificial y los asistentes virtuales: Uso e incidencia en el aprendizaje y en el desarrollo de proyectos de estudiantes de pregrado y posgrado en una facultad del sureste de México. European Public & Social Innovation Review, 10, 1–19. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1378

Swan, B. A., Giordano, N. A., Febres-Cordero, S., Fugate, K., & Steiger, L. (2025). Integrating artificial intelligence technology into simulation for pre- and postlicensure nursing students. Nursing Education Perspectives. Advance online publication. https://doi.org/10.1097/01.NEP.0000000000001397

Toapanta Caisabanda, N. R., Cajas López, J. M., Ron Lascano, D. J., & Serrano Quispilema, D. P. (2024). Inteligencia artificial aplicada a la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(5), 8723–8752. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.13405

UNESCO. (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303

UNESCO. (2024, May 29). Use of AI in education: Deciding on the future we want. Retrieved July 12, 2025, from https://www.unesco.org/en/articles/use-ai-education-deciding-future-we-want

Vimos-Buenaño, K. E., Viteri-Ojeda, J. C., Naranjo-Sánchez, M. J., & Novillo-Heredia, K. H. (2024). Uso de la inteligencia artificial en los procesos de investigación científica, por parte de los docentes universitarios. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 215–236. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/143

Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167

Zapata-Ros, M. (2018). La universidad inteligente: La transición de los LMS a los sistemas inteligentes de aprendizaje en educación superior. Revista de Educación a Distancia (RED), 57(10). https://doi.org/10.6018/red/57/10

Downloads

Published

2026-06-12

How to Cite

Fuentes-Penna, A., & Barrera-Cámara, R. A. (2026). Brief Survey of Ethical Artificial Intelligence and its commitment to Self-Regulated Learning. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 17(3), 110–121. https://doi.org/10.61467/2007.1558.2026.v17i3.1242

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5 > >>